PERFECT STORE: IL SUCCESSO ATTRAVERSO LE RILEVAZIONI IN-STORE

INTRODUZIONE

Un'applicazione per le rilevazioni instore è uno strumento sempre piu utilizzato dai retailer, dai brand e dalle aziende di marketing per raccogliere e analizzare dati all'interno dei punti vendita. Infatti, conoscere perfettamente il proprio canale distributivo, sapere come si muove la concorrenza, conoscere il posizionamento dei prezzi e il rispetto degli accordi commerciali in essere (es. promozioni, modalità di esposizione del prodotto) ed essere in grado di intercettare e gestire al meglio le anomalie riscontrate sono elementi imprescindibili della vendita moderna.

L’efficacia in vendita oggi è sempre più condizionata dalla capacità di disporre di più informazioni possibili per poter indirizzare correttamente il prodotto al cliente “obiettivo”.

Le rilevazioni instore rappresentano quindi una componente cruciale per ottimizzare le operazioni, migliorare l'esperienza del cliente e prendere decisioni basate sui dati.

Esistono diverse soluzioni preconfezionate per le rilevazioni instore, ma sviluppare un'applicazione custom può offrire vantaggi significativi. In questo articolo, esploriamo i benefici che un'azienda può ottenere investendo nelle rilevazioni instore e in un'applicazione custom.

CHI SFRUTTA LE RILEVAZIONI INSTORE E PERCHE'

Le rilevazioni InStore rappresentano una lente attraverso cui le aziende possono acquisire una visione dettagliata dei propri prodotti all’interno dei punti vendita. Sono particolarmente amate e utilizzate dai Retailer, nello specifico dai gestori di negozi per monitorare le prestazioni del negozio, l'inventario, il comportamento dei clienti e la qualità del servizio e le catene di negozi per la gestione dei dati centralizzati così da migliorare la coerenza e l'efficienza tra diverse location. Ma anche da Brand e produttori, come le aziende FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) per monitorare la distribuzione e la presenza dei loro prodotti sugli scaffali, verificare le promozioni e il merchandising, i produttori di beni di consumo, per raccogliere dati sulle preferenze dei clienti e sulla concorrenza direttamente dai punti vendita e le aziende di marketing e consulenza utilizzano le app per raccogliere e analizzare dati sul campo per analisi di mercato e ricerche di consumatori per offrire raccomandazioni strategiche ai loro clienti.

Perché investire nelle rilevazioni InStore?

Gli aspetti principali per cui investire nelle rilevazioni InStore riguardano il miglioramento dell'efficienza operativa attraverso l'automazione della raccolta dati (riducendo il tempo e l'errore umano) e il monitoraggio in tempo reale (per una rapida risposta a problemi come stock-out, esposizione scorretta dei prodotti, ecc.). Un altro punto importante è l'ottimizzazione dell'inventario e del merchandising attraverso la gestione dell'inventario (per mantenere livelli ottimali di stock, riducendo costi di overstock e stock-out) e il controllo del merchandising (per garantire che i prodotti siano esposti secondo gli standard del brand e le promozioni siano correttamente implementate). Non meno importante è il miglioramento dell'esperienza del cliente tramite la raccolta di feedback (per migliorare i prodotti e i servizi) e la personalizzazione dell'offerta (finalizzata a comprendere meglio le preferenze dei clienti e a personalizzare le offerte e le promozioni); l'analisi dei dati grazie alla reportistica avanzata (report dettagliati e dashboard per analizzare le prestazioni e prendere decisioni basate sui dati), la previsione delle tendenze di vendita (così da pianificare strategie future) e il monitoraggio della concorrenza (direttamente dai punti vendita).

INTEGRAZIONI EFFICACI CON STRUMENTI COMPLEMENTARI

L'integrazione di strumenti digitali nelle operazioni in-store, come le App di In-Store Survey offre una vasta gamma di vantaggi che vanno oltre la semplice automazione, contribuendo a ottimizzare le operazioni aziendali e a migliorare la competitività sul mercato.

Per amplificare i benefici di una soluzione per le rilevazioni instore, è possibile integrare una serie di strumenti complementari che permettono di ottimizzare ulteriormente le operazioni, l'analisi dei dati e l'interazione con i clienti. Ecco alcuni strumenti che possono essere integrati:

  1. Sistemi di Gestione dell'Inventario (IMS): strumenti che aiutano a monitorare e gestire i livelli di inventario, gli ordini, le spedizioni e le scorte. Benefici:
    • Sincronizzazione automatica dei dati dell'inventario con le rilevazioni instore.
    • Miglior gestione delle scorte e riduzione degli stock-out.
    • Previsione della domanda basata sui dati raccolti instore.
  2. Customer Relationship Management (CRM): software che gestisce le interazioni con i clienti attuali e potenziali. Benefici:
    • Miglior comprensione delle preferenze e dei comportamenti dei clienti.
    • Personalizzazione delle offerte e delle comunicazioni basate sui dati raccolti instore.
    • Fidelizzazione dei clienti attraverso strategie di marketing mirate.
  3. Business Intelligence (BI) e Analytics: strumenti che trasformano i dati in insights operativi e strategici. Benefici:
    • Analisi avanzata dei dati raccolti instore per identificare trend e pattern.
    • Creazione di report e dashboard personalizzati per diverse esigenze aziendali.
    • Supporto alle decisioni strategiche con dati accurati e tempestivi.
  4. Sistemi di Point of Sale (POS): sistemi che gestiscono le transazioni di vendita al dettaglio. Benefici:
    • Integrazione delle vendite con i dati delle rilevazioni instore per una visione completa delle operazioni.
    • Monitoraggio in tempo reale delle vendite e delle performance dei prodotti.
    • Identificazione delle correlazioni tra le vendite e le campagne promozionali.
  5. Strumenti di Marketing Automation: software che automatizza le attività di marketing. Benefici:
    • Creazione di campagne promozionali basate sui dati instore.
    • Monitoraggio delle performance delle campagne in tempo reale.
    • Personalizzazione delle comunicazioni di marketing in base alle rilevazioni instore.
  6. Sistemi di Monitoraggio delle Performance dei Dipendenti (EPM): strumenti per monitorare e valutare le performance dei dipendenti. Benefici:
    • Miglioramento delle performance del personale di vendita attraverso feedback e training mirati.
    • Analisi delle interazioni tra dipendenti e clienti per migliorare l'esperienza di acquisto.
    • Implementazione di programmi di incentivazione basati sui dati delle rilevazioni instore.
  7. Internet of Things (IoT): dispositivi e sensori che raccolgono e trasmettono dati in tempo reale. Benefici:
    • Monitoraggio delle condizioni ambientali (temperatura, umidità) per la conservazione ottimale dei prodotti.
    • Tracciamento del movimento e del comportamento dei clienti all'interno del negozio.
    • Integrazione con dispositivi smart per un'esperienza di acquisto interattiva.
  8. Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML): tecnologie che utilizzano algoritmi per analizzare i dati e apprendere dai pattern. Benefici:
    • Previsione delle tendenze di vendita e del comportamento dei clienti.
    • Ottimizzazione della gestione dell'inventario e del pricing dinamico.
    • Implementazione di chatbot e assistenti virtuali per migliorare l'interazione con i clienti.
  9. Sistemi di pagamento digitale: soluzioni per gestire i pagamenti tramite carte di credito, app mobile, ecc. Benefici:
    • Facilitazione delle transazioni rapide e sicure.
    • Raccolta di dati sulle preferenze di pagamento dei clienti.
    • Integrazione con i programmi di fidelizzazione e le campagne promozionali.

L'integrazione di questi strumenti permette un'ottimizzazione completa delle operazioni, una migliore gestione dei dati e un'esperienza cliente superiore. Queste sinergie creano un ecosistema tecnologico avanzato che supporta le decisioni strategiche e operative, contribuendo al successo aziendale a lungo termine.

ENGAGEMENT E VALORIZZAZIONE STORES

Le rilevazioni forniscono dati preziosi che possono essere utilizzati per creare strategie di engagement mirate ed efficaci. Ecco alcuni spunti in cui un brand può sfruttare queste rilevazioni per aumentare l'engagement negli Store:

Promozioni Personalizzate, utilizzare i dati delle rilevazioni per creare promozioni personalizzate basate sui comportamenti e le preferenze dei clienti. Ad esempio:

  • Offrire sconti su prodotti che i clienti acquistano frequentemente.
  • Implementare promozioni "acquista uno, prendi uno" per prodotti che hanno avuto vendite lente.

Visual Merchandising Ottimizzato, utilizzare i dati delle rilevazioni per ottimizzare l'esposizione dei prodotti e il layout del negozio. Ad esempio:

  • Posizionare i prodotti più popolari in aree di alta visibilità.
  • Riorganizzare i display in base ai modelli di movimento dei clienti rilevati.

Eventi e Attività In-Store, organizzare eventi in negozio basati sugli interessi e i comportamenti dei clienti rilevati. Ad esempio:

  • Workshop o dimostrazioni di prodotti per categorie di prodotti popolari.
  • Eventi di lancio di nuovi prodotti con inviti personalizzati per i clienti fedeli.

Comunicazione Mirata, utilizzare i dati delle rilevazioni per inviare comunicazioni personalizzate e mirate ai clienti. Ad esempio:

  • Inviare notifiche push o email con offerte speciali basate sugli acquisti precedenti.
  • Messaggi di ringraziamento personalizzati dopo l'acquisto, con suggerimenti per acquisti futuri.

Programmi di Fedeltà, creare o ottimizzare programmi di fedeltà basati sui dati delle rilevazioni. Ad esempio:

  • Offrire punti extra o premi per acquisti di prodotti specifici.
  • Implementare un sistema di premi che incentiva i clienti a visitare il negozio più frequentemente.

Formazione del Personale, utilizzare i dati per formare il personale di vendita su come migliorare l'interazione con i clienti. Ad esempio:

  • Fornire script di vendita personalizzati basati sui prodotti più venduti e sui feedback dei clienti.
  • Allenare il personale su come utilizzare i dati per fare raccomandazioni personalizzate ai clienti.

Esperienze Interattive, implementare tecnologie interattive in-store per coinvolgere i clienti. Ad esempio:

  • Chioschi interattivi che mostrano promozioni personalizzate o suggerimenti di prodotti.
  • Realtà aumentata per visualizzare come i prodotti appaiono o funzionano nel contesto.

Ottimizzazione delle Scorte, utilizzare i dati delle rilevazioni per gestire meglio le scorte e garantire la disponibilità dei prodotti richiesti. Ad esempio:

  • Monitorare le vendite in tempo reale per evitare stock-out e sovraccarico di inventario.
  • Rifornire rapidamente i prodotti più venduti basandosi sui dati di vendita.

Iniziative di Sostenibilità, utilizzare i dati per promuovere iniziative di sostenibilità che possono coinvolgere i clienti. Ad esempio:

  • Offrire sconti o incentivi per il riciclo di prodotti o imballaggi.
  • Promuovere prodotti sostenibili o a basso impatto ambientale basati sui dati di preferenza dei clienti.

Feedback e Miglioramento Continuo, raccogliere feedback dai clienti e utilizzarli per migliorare continuamente l'esperienza in-store. Ad esempio:

  • Utilizzare i dati delle rilevazioni per identificare aree di miglioramento nel servizio clienti.
  • Implementare cambiamenti basati sui suggerimenti dei clienti e monitorare l'impatto delle modifiche.

Le rilevazioni instore offrono una vasta gamma di dati che, se utilizzati correttamente, possono migliorare significativamente l'engagement dei clienti negli store. Questi dati permettono ai brand di creare esperienze personalizzate e mirate, migliorando la soddisfazione del cliente e aumentando la fedeltà al brand.

SCEGLIERE TRA ESISTENTE E CUSTOM

La scelta della soluzione più adatta, tra quelle esistenti o l'opportunità di uno sviluppo custom, è condizionata dalle specifiche esigenze aziendali, dalla complessità delle operazioni e dall'integrazione con altri sistemi aziendali.

Repsly, GoSpotCheck, BeMyEye, Field Agent, SimpliField, sono applicazioni per le rilevazioni instore e offrono funzionalità che aiutano i brand e i retailer a raccogliere dati e a ottimizzare le operazioni nei punti vendita.

Quali sono i vantaggi di una Soluzione di rilevazione InStore Custom?

Sviluppare un'applicazione custom per le rilevazioni instore può offrire una serie di vantaggi significativi rispetto all'uso di soluzioni preconfezionate, tra cui personalizzazione, scalabilità, controllo sui dati e integrazione con i processi aziendali esistenti.

Ecco alcuni motivi per cui un'azienda potrebbe scegliere di sviluppare un'app custom:

  1. Personalizzazione Completa

    Un'applicazione custom può essere progettata esattamente secondo le specifiche esigenze dell'azienda. Questa personalizzazione offre diversi benefici:

    • Funzionalità su misura: L'app includerà solo le funzionalità necessarie, evitando complessità inutili e garantendo un'esperienza utente ottimale.
    • Integrazione personalizzata: Un'app custom si integra perfettamente con i sistemi esistenti dell'azienda, come ERP, CRM e sistemi di business intelligence (BI).
    • Interfaccia utente (UI) ottimizzata: La UI può essere progettata per massimizzare l'efficienza e l'usabilità per i dipendenti, migliorando la produttività.

  2. Scalabilità e Flessibilità

    Le esigenze aziendali evolvono nel tempo, e un'app custom può crescere e adattarsi di conseguenza:

    • Adattamento alle nuove esigenze: È facile aggiungere nuove funzionalità man mano che emergono nuove esigenze, senza essere limitati dalle capacità di un software preconfezionato.
    • Scalabilità: L'app può gestire un numero crescente di utenti e dati senza compromessi sulle prestazioni, supportando l'espansione aziendale.

  3. Proprietà dei Dati e della Piattaforma

    Con un'applicazione custom, l'azienda ha il pieno controllo sui dati raccolti e sull'infrastruttura dell'app:

    • Controllo completo: L'azienda possiede i dati e può implementare misure di sicurezza specifiche senza dipendere da terze parti.
    • Sicurezza e conformità: Miglior controllo sulle misure di sicurezza e conformità alle normative, come il GDPR, garantendo che i dati dei clienti siano trattati correttamente.

  4. Integrazione Profonda con i Processi Aziendali

    Un'app custom può essere strettamente integrata con i processi aziendali esistenti, offrendo un flusso di lavoro ottimizzato:

    • Supporto perfetto per i processi aziendali: L'app supporta i processi specifici dell'azienda, migliorando l'efficienza operativa.
    • Sinergia con altri sistemi: Migliore interoperabilità con altri strumenti aziendali, fornendo una visione olistica delle operazioni.

  5. Supporto e Manutenzione Dedicata

    Con un'app custom, l'azienda beneficia di un supporto tecnico dedicato e personalizzato:

    • Supporto personalizzato: L'assistenza è specifica per l'app e i problemi vengono risolti rapidamente.
    • Aggiornamenti controllati: L'azienda può pianificare e implementare aggiornamenti e miglioramenti secondo le proprie esigenze, senza dipendere dal calendario di una terza parte.

  6. Vantaggio Competitivo

    Un'app custom può fornire funzionalità uniche che non sono disponibili nei prodotti standard, offrendo un vantaggio competitivo:

    • Differenziazione: L'azienda può offrire servizi e esperienze uniche, distinguendosi dai concorrenti.
    • Innovazione: Capacità di implementare rapidamente nuove idee e strategie di business innovative, mantenendo l'azienda all'avanguardia nel settore.

  7. Costi a Lungo Termine

    Anche se l'investimento iniziale per un'app custom può essere più alto, i costi operativi a lungo termine possono essere ridotti:

    • Riduzione dei costi di licenza: Non ci sono costi ricorrenti per le licenze software, offrendo un risparmio significativo nel lungo periodo.
    • Efficienza operativa: Un'app personalizzata può migliorare l'efficienza, riducendo i costi operativi e aumentando la produttività.

  8. Esperienza Utente Migliorata

    Un'app custom può essere progettata con l'utente finale in mente, migliorando l'usabilità e l'adozione:

    • Facilità d'uso: L'interfaccia utente è intuitiva e progettata per i flussi di lavoro specifici dell'azienda, rendendo l'app facile da usare per i dipendenti.
    • Adozione più rapida: Una migliore soddisfazione degli utenti porta a un utilizzo più efficiente dell'app e a una maggiore adozione.

  9. Engagement nei Punti Vendita

    Un'app custom per le rilevazioni instore può migliorare significativamente l'engagement nei punti vendita attraverso diverse strategie:

    • Promozioni Personalizzate: Utilizzare i dati delle rilevazioni per creare promozioni personalizzate basate sui comportamenti e le preferenze dei clienti. Ad esempio, offrire sconti su prodotti che i clienti acquistano frequentemente.
    • Visual Merchandising Ottimizzato: Utilizzare i dati delle rilevazioni per ottimizzare l'esposizione dei prodotti e il layout del negozio. Posizionare i prodotti più popolari in aree di alta visibilità e riorganizzare i display in base ai modelli di movimento dei clienti rilevati.
    • Eventi e Attività In-Store: Organizzare eventi in negozio basati sugli interessi e i comportamenti dei clienti rilevati. Ad esempio, workshop o dimostrazioni di prodotti per categorie di prodotti popolari.
    • Comunicazione Mirata: Utilizzare i dati delle rilevazioni per inviare comunicazioni personalizzate e mirate ai clienti. Inviare notifiche push o email con offerte speciali basate sugli acquisti precedenti.
    • Programmi di Fedeltà: Creare o ottimizzare programmi di fedeltà basati sui dati delle rilevazioni. Offrire punti extra o premi per acquisti di prodotti specifici.
    • Formazione del Personale: Utilizzare i dati per formare il personale di vendita su come migliorare l'interazione con i clienti. Fornire script di vendita personalizzati basati sui prodotti più venduti e sui feedback dei clienti.
    • Esperienze Interattive: Implementare tecnologie interattive in-store per coinvolgere i clienti, come chioschi interattivi che mostrano promozioni personalizzate o suggerimenti di prodotti.
    • Ottimizzazione delle Scorte: Utilizzare i dati delle rilevazioni per gestire meglio le scorte e garantire la disponibilità dei prodotti richiesti. Monitorare le vendite in tempo reale per evitare stock-out e sovraccarico di inventario.
    • Iniziative di Sostenibilità: Utilizzare i dati per promuovere iniziative di sostenibilità che possono coinvolgere i clienti. Offrire sconti o incentivi per il riciclo di prodotti o imballaggi.
    • Feedback e Miglioramento Continuo: Raccogliere feedback dai clienti e utilizzarli per migliorare continuamente l'esperienza in-store. Identificare aree di miglioramento nel servizio clienti e implementare cambiamenti basati sui suggerimenti dei clienti.

  10. Integrazione con Altri Strumenti Complementari

    Un'app custom per le rilevazioni instore può essere potenziata ulteriormente attraverso l'integrazione con strumenti complementari:

    • Sistemi di Gestione dell'Inventario (IMS): Monitorare e gestire i livelli di inventario, le ordini, le spedizioni e le scorte. Sincronizzazione automatica dei dati dell'inventario con le rilevazioni instore.
    • Customer Relationship Management (CRM): Gestire le interazioni con i clienti attuali e potenziali. Personalizzazione delle offerte e delle comunicazioni basate sui dati raccolti instore.
    • Business Intelligence (BI) e Analytics: Trasformare i dati in insights operativi e strategici. Analisi avanzata dei dati raccolti instore per identificare trend e pattern.
    • Sistemi di Point of Sale (POS): Gestire le transazioni di vendita al dettaglio. Integrazione delle vendite con i dati delle rilevazioni instore per una visione completa delle operazioni.
    • Strumenti di Marketing Automation: Automatizzare le attività di marketing. Creazione di campagne promozionali basate sui dati instore.
    • Sistemi di Monitoraggio delle Performance dei Dipendenti (EPM): Monitorare e valutare le performance dei dipendenti. Miglioramento delle performance del personale di vendita attraverso feedback e training mirati.
    • Internet of Things (IoT): Raccogliere e trasmettere dati in tempo reale. Monitoraggio delle condizioni ambientali per la conservazione ottimale dei prodotti.
    • Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML): Previsione delle tendenze di vendita e del comportamento dei clienti. Ottimizzazione della gestione dell'inventario e del pricing dinamico.

Per garantire il successo del progetto, è fondamentale seguire best practices e considerare attentamente vari aspetti durante la fase di analisi e sviluppo. Coinvolgere gli stakeholder, definire chiaramente gli obiettivi, focalizzarsi sull'UX, pianificare per la scalabilità, garantire la sicurezza, integrare con altri sistemi aziendali, pianificare il supporto e monitorare le performance sono passi cruciali per realizzare un'app di successo che soddisfi le esigenze aziendali e migliori l'esperienza del cliente.

TIPS and TRICK

Sviluppare un'applicazione custom richiede una pianificazione attenta e una esecuzione precisa. Ecco alcuni suggerimenti chiave da tenere in considerazione durante la fase di analisi e sviluppo:

Coinvolgere gli Stakeholder sin dall'Inizio: è fondamentale coinvolgere tutti gli stakeholder (manager di negozio, personale di vendita, team IT, responsabili marketing e vendite) rilevanti nelle prime fasi del progetto. Permetterà di assicurare che le esigenze di tutte le parti interessate siano comprese e indirizzate ed eviterà modifiche costose e ritardi più avanti nel processo.

Definire Chiaramente gli Obiettivi e i Requisiti: stabilire obiettivi chiari e specifici per l'applicazione e raccogliere requisiti dettagliati (workshop di raccolta requisiti, interviste/sondaggi, documentazione dettagliata dei requisiti) garantirà uno sviluppo orientato verso risultati concreti e ridurrà il rischio di scope creep (crescita incontrollata delle funzionalità).

Focalizzarsi sull'Esperienza Utente (UX): progettare un'interfaccia utente intuitiva e facile da usare migliorerà l'adozione e la soddisfazione degli utenti e permetterà di ridurre il tempo di formazione necessario per i dipendenti (conduct user testing sessions, implementare feedback loop con gli utenti finali, utilizzare principi di design centrato sull'utente).

Pianificare per la Scalabilità: assicurarsi che l'applicazione possa crescere con l'aumento delle esigenze aziendali eviterà costosi rifacimenti e aggiornamenti futuri e garantirà il supporto della crescita dell'azienda senza compromettere le prestazioni (architettura modulare, tecnologie scalabili, gestione efficace dei dati).

PERCHÉ MOKO

Le numerose esperienze maturate sul campo e le crescenti richieste del mercato hanno portato alla definizione di questo innovativo gruppo di lavoro. Il team è formato da ingegneri, analisti, sviluppatori con esperienze in applicazioni ed app business industriali, dialogo con sensori e centraline elettroniche.

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