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Il 2011 sarà l'anno dell'ecommerce in italia

A scriverlo è il Politecnico di Milano. Le stime del 2011 parlano di un +20% circa per un volume d'affari par ia circa 8 miliardi di euro. In base all’andamento del primo trimestre e alle stime fino a fine 2011, l’e-commerce italiano vedrà un’accelerazione che lo porterà a crescere del 20% rispetto all’anno scorso con 8 miliardi di euro di giro d’affari. Se il 2009 ha subìto una battuta d’arresto sul fronte dell’e-commerce, il 2010 ha visto una crescita del 15% assestandosi su 6,65 miliardi di euro, crescita che conferma le stime dichiarate un anno fa. Questa è la fotografia tracciata dall’Osservatorio B2C Netcomm – School of management del Politecnico di Milano, giunto alla decima edizione. E’ Roberto Liscia, presidente di Netcomm, a sostenere che questo sarà l’anno dell’e-commerce, almeno per le cifre in gioco. “Secondo gli andamenti del primo trimestre 2011, sono cresciute le stime degli italiani che hanno dichiarato la volontà di acquistare on line nel secondo trimestre di quest’anno. E lo faranno grazie ai nuovi modelli e strumenti di ricerca, come possono essere i social commerce che stanno crescendo rapidamente sulla spinta dei social network. Quali sono le leve per aumentare la propensione all’acquisto?” - Si domanda Liscia - “I prezzi, maggiore chiarezza sulle norme e sui meccanismi di restituzione della merce. Situazione ribaltata, invece, rispetto allo scorso anno, tra le motivazioni del diniego agli acquisti online da parte degli italiani. Se fino allo scorso anno al primo posto svettava la sicurezza dei dati, oggi – spiega Liscia – svettano la visione della merce, la conoscenza del venditore per la soluzione di eventuali problemi. Purtroppo questa voglia di una relazione diretta frena l’Italia, che resta molto indietro, rispetto all’Europa, sulla percentuale di prodotti venduti rispetto ai servizi. Se vogliamo superare la frattura che esiste tra chi compra online e chi no, dobbiamo risolvere il rapporto emozionale con il prodotto e il merchant”. In sostanza, dopo la ripresa registrata nel 2010, per l’ecommerce italiano è prevista una nuova accelerazione nel 2011 (+19% che porterà il valore complessivo delle vendite da siti italiani a quasi 8 miliardi di euro). Anche quest’anno cresceranno maggiormente i prodotti (+23%) rispetto ai servizi (+17%), trainati, questi ultimi, dal social commerce. Lo scorso anno le previsioni parlavano di un +21% nei prodotti e +19% dei servizi. Su base annua cresceranno tutti i principali comparti merceologici. Ad avere la meglio, nel 2011, è il settore dell’abbigliamento (+41%), seguito da Editoria, Musica e audiovisivi che accelera la corsa passando a un +30% nel 2011. A seguire l’informatica e l’elettronica di consumo che raddoppierà il suo ritmo di crescita dal +11% registrato lo scorso anno, a +21% nel 2011. La fotografia riprende anche turismo e assicurazioni con crescita del +13 e del 15%. Liscia entra nel dettaglio dei dati e afferma che “nel 2010 l’Italia è stata l’anello debole del sistema europeo, ultimi dopo la Spagna, Olanda e Francia (+24% rispetto all’anno precedente) e Germania, che non ha mai arrestato la corsa, ha fatto un +17%. Che piaccia l’e-commerce è conclamato anche dall’andamento dei valori di borsa delle aziende che si sono quotate. Un dato che mi ha sorpreso dalla ricerca che abbiamo condotto con ContactLab – spiega Liscia – è che ci sono stati 62 mila persone che hanno risposto al questionario che abbiamo sottoposto. Di certo abbiamo notato che l’ecommerce non è solo per giovani perché il 30% delle risposte hanno riguardato gli over 50. Inoltre – continua – il 3% ha acquistato via telefonino o smartphone mentre il 48% degli acquirenti online lo ha fatto nelle ore serali o notturne”. E su quest’ultimo punto, Liscia spiega come il canale e-commerce non tolga business ai canali tradizionali ma, bensì, sviluppa business e valorizza il tradizionale. Infine, Alessandro Perego, responsabile scientifico dell’osservatorio eCommerce B2c, oltre a evidenziare come i canali di social shopping abbiano aiutato parecchio il comparto, ha messo in luce come siano in aumento le carte di credito e paypal.

A scriverlo è il Politecnico di Milano. Le stime del 2011 parlano di un +20% circa per un volume d'affari par ia circa 8 miliardi di euro. In base all’andamento del primo trimestre e alle stime fino a fine 2011, l’e-commerce italiano vedrà un’accelerazione che lo porterà a crescere del 20% rispetto all’anno scorso con 8 miliardi di euro di giro d’affari. Se il 2009 ha subìto una battuta d’arresto sul fronte dell’e-commerce, il 2010 ha visto una crescita del 15% assestandosi su 6,65 miliardi di euro, crescita che conferma le stime dichiarate un anno fa. Questa è la fotografia tracciata dall’Osservatorio B2C Netcomm – School of management del Politecnico di Milano, giunto alla decima edizione. E’ Roberto Liscia, presidente di Netcomm, a sostenere che questo sarà l’anno dell’e-commerce, almeno per le cifre in gioco. “Secondo gli andamenti del primo trimestre 2011, sono cresciute le stime degli italiani che hanno dichiarato la volontà di acquistare on line nel secondo trimestre di quest’anno. E lo faranno grazie ai nuovi modelli e strumenti di ricerca, come possono essere i social commerce che stanno crescendo rapidamente sulla spinta dei social network. Quali sono le leve per aumentare la propensione all’acquisto?” - Si domanda Liscia - “I prezzi, maggiore chiarezza sulle norme e sui meccanismi di restituzione della merce. Situazione ribaltata, invece, rispetto allo scorso anno, tra le motivazioni del diniego agli acquisti online da parte degli italiani. Se fino allo scorso anno al primo posto svettava la sicurezza dei dati, oggi – spiega Liscia – svettano la visione della merce, la conoscenza del venditore per la soluzione di eventuali problemi. Purtroppo questa voglia di una relazione diretta frena l’Italia, che resta molto indietro, rispetto all’Europa, sulla percentuale di prodotti venduti rispetto ai servizi. Se vogliamo superare la frattura che esiste tra chi compra online e chi no, dobbiamo risolvere il rapporto emozionale con il prodotto e il merchant”. In sostanza, dopo la ripresa registrata nel 2010, per l’ecommerce italiano è prevista una nuova accelerazione nel 2011 (+19% che porterà il valore complessivo delle vendite da siti italiani a quasi 8 miliardi di euro). Anche quest’anno cresceranno maggiormente i prodotti (+23%) rispetto ai servizi (+17%), trainati, questi ultimi, dal social commerce. Lo scorso anno le previsioni parlavano di un +21% nei prodotti e +19% dei servizi. Su base annua cresceranno tutti i principali comparti merceologici. Ad avere la meglio, nel 2011, è il settore dell’abbigliamento (+41%), seguito da Editoria, Musica e audiovisivi che accelera la corsa passando a un +30% nel 2011. A seguire l’informatica e l’elettronica di consumo che raddoppierà il suo ritmo di crescita dal +11% registrato lo scorso anno, a +21% nel 2011. La fotografia riprende anche turismo e assicurazioni con crescita del +13 e del 15%. Liscia entra nel dettaglio dei dati e afferma che “nel 2010 l’Italia è stata l’anello debole del sistema europeo, ultimi dopo la Spagna, Olanda e Francia (+24% rispetto all’anno precedente) e Germania, che non ha mai arrestato la corsa, ha fatto un +17%. Che piaccia l’e-commerce è conclamato anche dall’andamento dei valori di borsa delle aziende che si sono quotate. Un dato che mi ha sorpreso dalla ricerca che abbiamo condotto con ContactLab – spiega Liscia – è che ci sono stati 62 mila persone che hanno risposto al questionario che abbiamo sottoposto. Di certo abbiamo notato che l’ecommerce non è solo per giovani perché il 30% delle risposte hanno riguardato gli over 50. Inoltre – continua – il 3% ha acquistato via telefonino o smartphone mentre il 48% degli acquirenti online lo ha fatto nelle ore serali o notturne”. E su quest’ultimo punto, Liscia spiega come il canale e-commerce non tolga business ai canali tradizionali ma, bensì, sviluppa business e valorizza il tradizionale. Infine, Alessandro Perego, responsabile scientifico dell’osservatorio eCommerce B2c, oltre a evidenziare come i canali di social shopping abbiano aiutato parecchio il comparto, ha messo in luce come siano in aumento le carte di credito e paypal.

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16/01/2025
Vantaggi dell'Utilizzo degli Agenti AI per le Aziende

Negli ultimi anni, il panorama tecnologico ha assistito a una trasformazione epocale grazie all’avvento degli Agenti AI. Ma cosa sono esattamente questi strumenti e perché stanno attirando così tanta attenzione nel mondo delle aziende? In questo articolo esploreremo i vantaggi degli Agenti AI e risponderemo alle domande più comuni su come possono rivoluzionare il modo in cui le imprese operano.Cosa sono gli Agenti AI?Gli Agenti AI (o Agenti di Intelligenza Artificiale) sono sistemi autonomi alimentati da intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti specifici, prendere decisioni e interagire con gli utenti o altri sistemi. Questi agenti possono essere integrati in mobile app, applicazioni web e altre piattaforme per migliorare l’esperienza utente e ottimizzare i processi aziendali. Questi strumenti di intelligenza artificiale (IA) non solo semplificano i processi lavorativi, ma offrono anche vantaggi strategici significativi. L'intelligenza artificiale (IA) offre un'ampia gamma di strumenti per raggiungere questi obiettivi, e tra questi, gli Agenti AI si distinguono per la loro capacità di automatizzare compiti complessi, analizzare grandi quantità di dati e prendere decisioni informate.Grazie alla loro capacità di apprendere e adattarsi, gli Agenti AI rappresentano un punto di svolta per le aziende che desiderano sfruttare al meglio il potenziale della tecnologia.Vantaggi degli Agenti AI per il businessL’adozione degli Agenti AI offre una serie di benefici strategici per le imprese. Ecco i principali:1. Automazione dei processiGli Agenti AI consentono di automatizzare attività ripetitive e a basso valore aggiunto, liberando risorse umane per compiti più strategici. Ad esempio, possono gestire richieste di assistenza, pianificare appuntamenti o monitorare dati in tempo reale.2. Miglioramento dell’esperienza clienteIntegrati in app web o mobile app, gli Agenti AI possono fornire risposte immediate e personalizzate ai clienti, migliorando la soddisfazione e fidelizzazione. Chatbot e assistenti virtuali sono esempi concreti di come questa tecnologia possa trasformare il servizio clienti.3. Analisi dei dati avanzataGli Agenti AI possono analizzare grandi volumi di dati in modo rapido ed efficiente, identificando trend e opportunità di business. Questo permette alle aziende di prendere decisioni informate e basate su dati concreti.4. Scalabilità e adattabilitàQuesti agenti possono essere facilmente scalati per rispondere alle esigenze crescenti di un’azienda, adattandosi a nuovi scenari o mercati senza richiedere interventi significativi.5. Riduzione dei costiAutomatizzando molteplici processi, gli Agenti AI aiutano a ridurre i costi operativi, mantenendo al contempo un elevato standard di qualità.Domande frequenti sugli Agenti AIQuali settori possono beneficiare degli Agenti AI?Gli Agenti AI sono applicabili a una vasta gamma di settori, tra cui:Retail: per migliorare l’esperienza di acquisto e gestire l’inventario.Sanità: per supportare diagnosi e monitorare pazienti da remoto.Finanza: per analisi dei rischi e gestione di portafogli.Logistica: per ottimizzare le rotte di consegna e monitorare le spedizioni.Gli Agenti AI sono difficili da implementare?No, grazie alle piattaforme di sviluppo moderne, l’implementazione di Agenti AI è diventata sempre più accessibile. Molte soluzioni possono essere integrate direttamente in mobile app e applicazioni web già esistenti.Quali sono i rischi da considerare?Come ogni tecnologia, anche gli Agenti AI presentano alcune sfide, tra cui:Privacy e sicurezza dei dati: è essenziale garantire che i dati sensibili siano protetti.Gestione dell’etica: è importante definire regole chiare per l’uso responsabile dell’IA.Quanto costa implementare un Agente AI?I costi variano in base alla complessità del progetto e alla personalizzazione richiesta. Tuttavia, molte soluzioni scalabili permettono di iniziare con investimenti contenuti.Un esempio concreto: Analisi predittiva delle vendite: identificare opportunità e massimizzare i profittiGli Agenti AI possono essere utilizzati per prevedere le vendite e identificare nuove opportunità di business. Analizzando i dati storici delle vendite, i trend di mercato e il comportamento dei consumatori, gli Agenti AI possono fornire previsioni accurate e suggerire strategie di marketing mirate.Come funziona? Gli Agenti AI utilizzano algoritmi di machine learning per identificare i fattori che influenzano le vendite e prevedere le performance future. Possono anche analizzare i dati dei social media e le recensioni online per individuare nuove tendenze e opportunità di mercato.I vantaggi?Aumento delle vendite: strategie di marketing più efficaci e personalizzate.Massimizzazione dei profitti: identificazione di nuove opportunità di business e ottimizzazione dei prezzi.Migliore comprensione del mercato: analisi approfondite dei trend e del comportamento dei consumatori.ConclusioneGli Agenti AI rappresentano un’opportunità unica per le aziende di innovare e migliorare la propria efficienza. Che si tratti di migliorare l’esperienza cliente attraverso una mobile app o di ottimizzare processi interni con applicazioni avanzate, questa tecnologia ha il potenziale di ridefinire il futuro del business.Se siete interessati a esplorare le potenzialità degli Agenti AI per la vostra azienda, vi invitiamo a contattare i nostri esperti di Moko per una consulenza personalizzata
14/01/2025
Comprendere gli Acronimi dell'Intelligenza Artificiale: Un Breve Glossario

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale (IA) ha guadagnato un'importanza sempre maggiore in vari settori, portando con sé una serie di acronimi che possono risultare confusi. In questo articolo, esploreremo alcuni dei termini più comuni e il loro significato.IA (Intelligenza Artificiale): Rappresenta la capacità di una macchina di imitare il comportamento umano e di svolgere compiti che normalmente richiederebbero intelligenza umana, come la comprensione del linguagio o il riconoscimento delle immagini.ML (Machine Learning): Si riferisce a una branca dell'IA che si concentra sull'uso di algoritmi e modelli statistici per permettere alle macchine di migliorare automaticamente attraverso l'esperienza.DL (Deep Learning): Un sottoinsieme del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare dati complessi. È particolarmente efficace nel riconoscimento vocale, nella traduzione automatica e nella visione artificiale.LLM (Large Language Model): Modelli di linguaggio di grandi dimensioni, come GPT-3, progettati per comprendere e generare testo in linguaggio naturale. Questi modelli sono addestrati su enormi quantità di dati testuali e sono in grado di produrre risposte coerenti e contestualmente rilevanti.NLP (Natural Language Processing): Si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano. L'NLP consente alle macchine di comprendere, interpetare e generare linguaggio naturale, facilitando la comunicazione tra uomo e macchina.CV (Computer Vision): Questa disciplina dell'IA si concentra sulla capacità delle macchine di interpretare e comprendere il contenuto visivo, come immagini e video. È utilizzata in applicazioni come il riconoscimento facciale e la guida autonoma.RL (Reinforcement Learning): Un tipo di machine learning in cui un agente apprende a comportarsi in un ambiente interagendo con esso e ricevendo ricompense o punizioni in base alle sue azioni.AIoT (Artificial Intelligence of Things): Combina l'IA con l'Internet delle Cose (IoT), consentendo ai dispositivi connessi di prendere decisioni autonome e migliorare l'efficienza operativa.FAQ1. Qual è la differenza tra IA e Machine Learning?
L'IA è un campo ampio che si occupa di imitare l'intelligenza umana, mentre il machine learning è un sottoinsieme dell'IA che si concentra sull'apprendimento automatico dai dati.2. Che cos'è un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)?
Un LLM è un algoritmo avanzato progettato per comprendere e generare testo in linguaggio naturale. Viene addestrato su vasti dataset per produrre risposte coerenti e pertinenti.3. Come viene utilizzato il Deep Learning?
Il Deep Learning è utilizzato in una varietà di applicazioni, tra cui il riconoscimento vocale, l'analisi delle immagini e la traduzione automatica, sfruttando reti neurali profonde per elaborare grandi quantità di dati.4. Cos'è l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)?
L'NLP è un campo dell'IA che si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano, permettendo alle macchine di comprendere e generare testo in modo utile.5. In che modo l'AIoT migliora l'efficienza operativa?
L'AIoT combina l'IA con dispositivi connessi, consentendo ai sistemi di prendere decisioni autonome e ottimizzare le operazioni in tempo reale.Con la continua evoluzione del panorama tecnologico, è fondamentale capire questi acronimi per navigare nel mondo dell'intelligenza artificiale. Speriamo che questo glossario e le FAQ aiutino a chiarire i termini più utilizzati nel settore.Per ulteriori informazioni o domande, non esitate a contattarci!
09/01/2025
ComeLAM (Large Action Models) Può Trasformare il Tuo Business Attraverso App e Siti Web

In ambito di intelligenza artificiale, LAM è l'acronimo di Large Action Models. Si tratta di modelli di IA molto avanzati, progettati per eseguire una vasta gamma di azioni e compiti in modo autonomo, simulando comportamenti e ragionamenti umani. Nel mondo del business moderno, l'adozione della Lam (Large Action Models) non è più un lusso, ma una necessità. Con l'uso di tecnologie avanzate integrate in mobile app e applicazioni web, le aziende possono rivoluzionare l'esperienza utente, migliorare l'efficienza operativa e ottenere un vantaggio competitivo. Ma quali sono i benefici concreti di questa trasformazione digitale? In questo articolo esploreremo i vantaggi e risponderemo alle domande più frequenti.In pratica, un LAM è un'intelligenza artificiale in grado di:Comprendere e rispondere a richieste complesse: Un LAM può interpretare richieste espresse in linguaggio naturale, comprese quelle ambigue o aperte, e fornire risposte pertinenti e informative.Eseguire azioni nel mondo reale (o virtuale): Un LAM può interagire con il mondo esterno, ad esempio controllando dispositivi, prenotando voli, o persino guidando un'auto.Apprendere continuamente: I LAM sono in grado di apprendere da nuove esperienze e migliorare le proprie prestazioni nel tempo.Perché Scegliere la lam (Large Action Models) per il Tuo Business?La lam (Large Action Models) offre un'ampia gamma di opportunità per migliorare ogni aspetto di un'azienda. Ecco i principali vantaggi:Automazione dei Processi L'IA consente di automatizzare compiti ripetitivi, liberando risorse umane per attività più strategiche.Personalizzazione dell'Esperienza Utente Con tecnologie basate sull'AI, le mobile app e le app web possono analizzare i comportamenti degli utenti per offrire esperienze personalizzate.Miglioramento delle Decisioni Aziendali L'analisi dei dati alimentata dall'IA fornisce insight utili per prendere decisioni informate, riducendo i margini di errore.Efficienza Operativa L'implementazione di soluzioni intelligenti permette di ottimizzare i processi aziendali, riducendo costi e aumentando la produttività.Vantaggio Competitivo Le aziende che integrano l'IA nelle loro app e siti web possono distinguersi sul mercato, offrendo servizi più rapidi e innovativi.Applicazioni Pratiche della lam (Large Action Models)Ecco alcuni esempi di come l'IA può essere utilizzata in app e siti web:Chatbot e Assistenza Virtuale: Offrono supporto clienti 24/7, migliorando la soddisfazione degli utenti.Raccomandazioni Personalizzate: Utilizzate nei siti di e-commerce per suggerire prodotti basati sugli interessi degli utenti.Analisi Predittiva: Strumenti che prevedono tendenze di mercato e comportamenti dei clienti.Automazione del Marketing: Invio di email e notifiche push mirate in base ai comportamenti degli utenti.Sicurezza Informatica: Sistemi di rilevamento delle frodi e protezione avanzata dei dati.Domande Frequenti (FAQ)1. Qual è il costo per implementare la lam (Large Action Models) in una mobile app o app web? Il costo varia in base alla complessità del progetto e alle funzionalità richieste. Soluzioni base possono partire da qualche migliaio di euro, mentre progetti avanzati possono richiedere investimenti più significativi.2. Quanto tempo ci vuole per sviluppare un'app basata su lam (Large Action Models)? I tempi di sviluppo dipendono dalle specifiche del progetto. Una soluzione semplice potrebbe essere realizzata in 2-3 mesi, mentre progetti più complessi possono richiedere fino a un anno.3. Lam (Large Action Models) è adatto solo per grandi aziende? Assolutamente no. Anche le piccole e medie imprese possono beneficiare di lam (Large Action Models), soprattutto per migliorare la gestione dei clienti e ottimizzare i processi interni.4. Come garantire la sicurezza dei dati con lam (Large Action Models)? Implementare sistemi di crittografia avanzati e rispettare le normative sulla privacy come il GDPR è essenziale per proteggere i dati degli utenti.5. Quali sono i settori che traggono maggior beneficio da lam (Large Action Models)? Lam (Large Action Models) è particolarmente utile in settori come retail, sanità, finanza, logistica e intrattenimento.ConclusioneInvestire in Lam (Large Action Models) per creare mobile app e app web non è solo una scelta innovativa, ma anche strategica. Questa tecnologia consente alle aziende di migliorare l'esperienza dei clienti, ottimizzare i processi e rimanere competitive in un mercato in continua evoluzione. Se vuoi portare il tuo business al livello successivo, lam (Large Action Models) è la soluzione che stai cercando.Per scoprire come integrare lam (Large Action Models) nei tuoi progetti, contatta un team di esperti oggi stesso!